Inteligencia Artificial contra el ciclo «hidro-ilógico» de la sequía
La incertidumbre que incorpora el impacto del cambio climático en la gestión de los recursos hídricos exige sistemas de modelización innovadores que incorporan las matemáticas y la Inteligencia Artificial para prevenir los ciclos «hidro-ilógicos» y para gestionar situaciones de sequía y escasez
Desde una perspectiva hidrológica el cambio climático modificará en gran medida la distribución espaciotemporal de los recursos hídricos; escasez, sequía, torrencialidad, escorrentía, intrusión marina en los acuíferos, contaminación de las masas de agua, son algunos de los efectos a los que se enfrenta ya el agua y que irán a más según se imponga el nuevo escenario climático. Todos estos impactos están sujetos a numerosas incertidumbres que obligan a los científicos a utilizar nuevas herramientas como matemáticas, algoritmos o inteligencia artificial al servicio de herramientas que faciliten a las administraciones competentes la toma de decisiones en cuanto a la gestión de esos recursos, tanto de aguas superficiales como subterráneas, de manera que se evite caer en lo que algunos llaman el «ciclo hidro-ilógico» del agua o la inacción.
Así lo explicaba este jueves el profesor David Pulido, investigador del Instituto Geológico y Minero de España (IGME) durante un webinar acerca de los Impactos del Cambio Climático en los Recursos Hídricos y las estrategias de adaptación organizado por el Centro Tecnológico del Agua, Cetaqua.
Para Pulido una gestión de los recursos hídricos adaptada a la nueva realidad climática necesita el desarrollo de nuevos sistemas de modelización que incorporen múltiples variables para anticipar las respuestas ante la gran cantidad de incertidumbres que acompañan al cambio climático.
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